三个月准备技术面试，重点不是把题库刷完，而是按阶段产出可见成果。下面把准备期拆成基础复盘、专项突破、模拟面试三个阶段，每天投入约 2-3 小时，适合在职或在校生执行。
第一个月：基础复盘与定位
这个月每天安排 2 小时左右。1 小时用来过一遍核心基础：你主用语言的关键特性、常见数据结构、操作系统进程线程、计算机网络 TCP/HTTP、数据库索引与事务。不要从头看大部头教材，用手写或电子笔记的方式列出 20 个高频问题清单，先搞清楚自己哪些能答清楚、哪些只是眼熟。
另外 0.5 小时整理简历里的项目经历。把每个项目按 STAR 四个要素先写成草稿：Situation（项目背景）、Task（你负责的任务）、Action（你具体做了什么）、Result（可量化的结果）。例如："负责订单查询接口优化，Action 是引入缓存与异步处理，Result 是 QPS 从 500 提升到 1200，P99 延迟从 800ms 降到 200ms。" 数字可以先写估算值，面试时再核对精确数据。
剩余 0.5 小时做薄弱点记录。打开 技术面试题库，按语言或岗位标签筛选 10 道题，只做其中 2-3 道简单题，目标不是全对，而是恢复写代码的手感。每周末用 1 小时做一次小测，检验这周的清单是否真正掌握。
第一个月结束时，你应该有一份 20 题基础清单、一份 STAR 项目草稿、一本薄弱点记录。
第二个月：专项突破与项目打磨
第二个月每天增加到 2.5-3 小时。算法部分按题型集中突破：数组与字符串、链表与树、递归与动态规划、图与回溯。每个题型集中练 3-5 天，每天 1 小时，先自己写，再看题解，最后把关键思路写成一句话模板。例如动态规划先确定状态定义，再写转移方程，最后处理边界。
系统设计与八股文按目标公司侧重准备。投互联网后端岗，重点看分布式缓存、消息队列、数据库分库分表；投前端岗，重点看浏览器渲染、性能优化、框架原理。每天 0.5-1 小时，不求面面俱到，先掌握 3-5 个高频场景的标准解法。
项目经历这个月要打磨到能流畅讲述。STAR 里的 Action 最容易被追问，要准备第二层细节：你当时为什么选 A 方案而不是 B 方案？有没有失败或回退的经历？数据口径怎么统计的？每个项目准备 3 个延伸问题。同时把项目讲稿控制在 5 分钟内，自我介绍控制在 1 分钟内。
继续用 技术面试题库 做专项练习，按题型或公司标签刷题，记录每类题目的首次正确率和耗时，找出稳定会错的题型。
第二个月结束时，你应该能独立解中等难度的算法题，能讲清楚一个项目的完整 STAR，能回答目标岗位 10 个高频系统设计或八股问题。
第三个月：模拟面试与查漏补缺
第三个月每天 3 小时，重心从"学"转向"演"。每周至少安排 2 次模拟面试，可以找朋友、前辈，也可以用在线平台或录音自问自答。每次模拟后记录三个问题：哪里卡壳超过 10 秒、哪里讲得太啰嗦、哪里答案有明显漏洞。
算法题要在 25-30 分钟内完成读题、思路、代码、测试。如果超时，把题目记下来，复盘是思路慢还是代码细节不熟。准备一个错题本，只写题目链接、错误类型、一句话正确思路。
简历相关问题准备 20 个左右：离职原因、职业规划、最大挑战、团队协作冲突等。每个问题用 30 秒说清观点，避免长篇大论。自我介绍和项目介绍要反复计时演练，直到自然不卡顿。
面试前一周，每天做 1 套完整模拟，按真实面试顺序：自我介绍、项目、算法、系统设计、反问。最后一两天不再刷新题，只看错题本和项目讲稿。
三个月的路线图不是把每个知识点都学完，而是让每个阶段都有具体产出。第一个月定位问题，第二个月补齐短板，第三个月把答案练成面试语言。按这个节奏执行，比每天无差别刷题更能提高面试通过率。